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정보기술(IT) 영역에 관한 모든 지식을 압축해 풀이합니다. IT산업에 꼭 필요한 용어들을 소개하고, 살펴보면 좋을 쟁점들도 정리합니다. IT가 처음인 입문자라면 혹은 동향을 알고 싶은 전문가라면, 디지털데일리의 'IT백과'를 참고하세요. <편집자주>딥시크 [ⓒ 연합뉴스][디지털데일리 이안나기자] 중국 AI 스타트업 딥시크 행보가 AI 업계에 논란을 일으켰다. 딥시크는 지난 2월 ‘오픈소스 위크’ 행사에서 자체 AI 모델 'R1'과 'V3' 코드를 공개하며 “우리가 진정한 오픈소스 기업”이라고 선언했다. 하지만 하지만 업계 전문가들은 핵심 학습 데이터와 훈련 방식이 공개되지 않았다며 “완전한 오픈소스라 보기 어렵다”고 지적한다.이런 현상을 두고 업계에선 ‘오픈워싱(Openwashing)’이라 부른다. 말로는 개방형 AI를 표방하면서 실제로는 핵심 구성요소를 독점적으로 유지하는 전략이다. 2009년 인터넷 정책 연구자 미셸 손이 환경 분야 ‘그린워싱’에서 착안한 오픈워싱은 클라우드 컴퓨팅의 ‘클라우드 워싱’, AI 초기의 ‘AI 워싱’을 거쳐 이제 ‘AI 오픈워싱’으로 진화했다.전통적인 오픈소스 정의에 따르면 소프트웨어는 자유로운 사용‧수정‧재배포가 보장돼야 한다. 특히 오픈소스 이니셔티브(OSI)가 정의한 바에 따르면 오픈소스는 소스 코드 접근, 파생 저작물 허용, 재배포 자유, 제한 없는 사용 등 10가지 조건을 충족해야 한다.오픈워싱은 AI 산업 전반에 퍼진 문제로, 빅테크 기업들도 예외가 아니다. 대표적 사례가 메타 대형언어모델(LLM) ‘라마3’다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 라마3를 오픈소스라 주장하지만 OSI 기준에선 그렇지 않다. 구글이 오픈소스모델 라인이라 부르는 ‘젬마’도 코드는 공개했으나 학습 데이터와 훈련 방식은 비공개로 유지하고 있다.기업들의 오픈워싱 열풍엔 복합적 요인이 작용한다. 우선 오픈소스 인식이 달라졌다. 과거 스티븐 발머 MS 전 CEO는 “리눅스는 암과 같다”고 비난하던 시절과 달리, 지금은 오픈소스가 혁신의 상징으로 통한다. 기업들이 시장에서 차별화된 모습을 보이기 위해 오픈소스의 긍정적 이미지를 마케팅 수단으로 활용한다는 지적이 나오는 이유다.AI 모델 개발에 들어가는 천문학적 비용도 오픈워싱을 부추기는 요인인이다. 가령 GPT-4 같은 모델 훈련에 수억달러가 들어간다고 알려졌다. 이런 막대한 투자를 한 기업들이 핵심 기술을 모두 공개하기는 현실적으정보기술(IT) 영역에 관한 모든 지식을 압축해 풀이합니다. IT산업에 꼭 필요한 용어들을 소개하고, 살펴보면 좋을 쟁점들도 정리합니다. IT가 처음인 입문자라면 혹은 동향을 알고 싶은 전문가라면, 디지털데일리의 'IT백과'를 참고하세요. <편집자주>딥시크 [ⓒ 연합뉴스][디지털데일리 이안나기자] 중국 AI 스타트업 딥시크 행보가 AI 업계에 논란을 일으켰다. 딥시크는 지난 2월 ‘오픈소스 위크’ 행사에서 자체 AI 모델 'R1'과 'V3' 코드를 공개하며 “우리가 진정한 오픈소스 기업”이라고 선언했다. 하지만 하지만 업계 전문가들은 핵심 학습 데이터와 훈련 방식이 공개되지 않았다며 “완전한 오픈소스라 보기 어렵다”고 지적한다.이런 현상을 두고 업계에선 ‘오픈워싱(Openwashing)’이라 부른다. 말로는 개방형 AI를 표방하면서 실제로는 핵심 구성요소를 독점적으로 유지하는 전략이다. 2009년 인터넷 정책 연구자 미셸 손이 환경 분야 ‘그린워싱’에서 착안한 오픈워싱은 클라우드 컴퓨팅의 ‘클라우드 워싱’, AI 초기의 ‘AI 워싱’을 거쳐 이제 ‘AI 오픈워싱’으로 진화했다.전통적인 오픈소스 정의에 따르면 소프트웨어는 자유로운 사용‧수정‧재배포가 보장돼야 한다. 특히 오픈소스 이니셔티브(OSI)가 정의한 바에 따르면 오픈소스는 소스 코드 접근, 파생 저작물 허용, 재배포 자유, 제한 없는 사용 등 10가지 조건을 충족해야 한다.오픈워싱은 AI 산업 전반에 퍼진 문제로, 빅테크 기업들도 예외가 아니다. 대표적 사례가 메타 대형언어모델(LLM) ‘라마3’다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 라마3를 오픈소스라 주장하지만 OSI 기준에선 그렇지 않다. 구글이 오픈소스모델 라인이라 부르는 ‘젬마’도 코드는 공개했으나 학습 데이터와 훈련 방식은 비공개로 유지하고 있다.기업들의 오픈워싱 열풍엔 복합적 요인이 작용한다. 우선 오픈소스 인식이 달라졌다. 과거 스티븐 발머 MS 전 CEO는 “리눅스는 암과 같다”고 비난하던 시절과 달리, 지금은 오픈소스가 혁신의 상징으로 통한다. 기업들이 시장에서 차별화된 모습을 보이기 위해 오픈소스의 긍정적 이미지를 마케팅 수단으로 활용한다는 지적이 나오는 이유다.AI 모델 개발에 들어가는 천문학적 비용도 오픈워싱을 부추기는 요인인이다. 가령 GPT-4 같은 모델 훈련에 수억달러가 들어간다고 알려졌다. 이런 막대한 투자를 한 기업들이 핵심 기술을 모두 공개하기는 현실적으로 어렵다는 의
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