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[편집자주] 저출산과 고령화는 '정해진 미 [편집자주] 저출산과 고령화는 '정해진 미래'다. 이미 시작된 '인구의 계절'은 되돌릴 수 없다. 이 흐름은 한국을 '1% 저성장'이라는 그늘로 데려왔다. 하지만 시선을 바꾸는 순간, 위기는 기회가 된다. 2007년 세계 최초로 초고령사회에 진입한 일본. 일본 기업들은 고령자를 소비자이자 '시장의 중심'으로 바라보고 새 판을 짰다. 이제 같은 길목에 선 한국에게 일본은 가장 중요한 참고서다. 초고령화를 신산업의 기회로 삼아야 노인도 살고, 국가도 산다. 그 답을 찾기 위해 일본을 찾았다. 일본 지바현 북서부 우라야스(浦安市)에 위치한 '긴모쿠세이 우라야스' 전경 (긴모쿠세이 우라야스 제공) "당신은 90세가 되었을 때, 어디서 살고 싶습니까?"(도쿄=뉴스1) 김근욱 기자 = 이 질문을 받은 열에 아홉은 이렇게 대답할 것이다. "집에서요" 나이를 떠나, 자신의 집에서 익숙한 생활을 이어가고 싶은 건 당연한 바람이다. 보험연구원의 노인실태조사에 따르면 건강이 허락되는 경우 10명 중 9명은 자택 생활을 원했고, 혼자 생활이 어려운 상황에서도 5명은 집에 머물고 싶어 했다.몸이 따라주지 않아도 '시설에 간다'는 말은 쉽게 나오지 않는다. 요양시설은 분명 살기 위해 가는 곳이지만, 사람들은 '입주'가 아닌 '입소'라는 단어를 쓴다. 자의가 아니라 타의로 보내지고, 한 번 들어가면 쉽게 나올 수 없는 곳이라는 인식 때문이다.그렇다면 시설은 집이 될 수는 없을까? 한국보다 20년 일찍 초고령사회에 들어선 일본에서도 같은 질문이 던져졌다. 그리고 고민 끝에 태어난 것이 바로 '서비스형 고령자 주택'이다. 도쿄에서 강 하나만 건너면 있는 도시 우라야스에는 그 대표 주자인 '긴모쿠세이'(銀木犀)가 있다.술 마시고, 담배도 피는 '요양 시설'이달 1일 긴모쿠세이 우라야스에서 만난 후모토 신이치로 소장은 '서비스형 고령자 주택'을 "요양시설의 돌봄, 주택의 자유를 합친 모델이다"고 설명했다. 긴모쿠세이는 일반 요양시설처럼 △간호사의 24시간 간병 △의사의 정기 왕진 △식사·목욕 같은 서비스를 제공한다.그러나 긴모쿠세이는 '자율성'을 핵심 운영 원칙으로 삼는다. 자신의 방(원룸)에서 스스로 식사가 가능하면 식사 서비스를 이용하지 않아도 된다 이미지투데이 [서울경제] 흔히 무릎이 빠졌다고 표현되는 '슬개골(무릎뼈) 탈구'의 발병 위험을 정확하게 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 국내 의료진에 의해 개발됐다. 연세사랑병원은 연세대학교 세브란스병원, 강북연세병원과 함께 자기공명영상(MRI)과 최적화된 머신러닝 기법을 활용해 슬개대퇴 불안정성의 해부학적 위험 요인을 효과적으로 식별할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 24일 밝혔다. 슬개골은 무릎 앞 한가운데에 있는 종지 모양의 뼈를 지칭하는 용어다. 슬개골 탈구는 슬개골의 뼈마디가 어긋나거나 정상적인 위치에서 벗어나는 현상으로, 심한 통증과 불편을 유발한다. 반려견, 특히 푸들에게 많이 발생하는 질환이라고 알려졌는데 사람에게 나타나는 경우도 흔하다. 적절한 치료 시기를 놓치는 경우 무릎 연골, 근육, 십자인대 손상을 유발하고 관절염이 빠르게 찾아올 수 있다. 연구팀은 2010년부터 2022년까지 급성 외측 슬개골 탈구로 진단받은 20세 이상 성인 환자 124명과 대조군 121명의 MRI 데이터를 비교했다. 분석 결과 슬개골 경사와 대퇴골 활차 깊이가 슬개골 탈구와 가장 밀접한 상관관계를 보이는 요인으로 확인됐다.이 과정에서 로지스틱 회귀 분석(LRA), 서포트 벡터 머신(SVM), 라이트 그래디언트 부스팅 머신(LGBM) 등 세 가지 머신러닝 기법을 적용해 성능을 비교해보니 LGBM 모델은 8개의 변수를 활용해 AUC(곡선하면적) 0.873으로 가장 높은 성능을 보였다. SVM 모델은 단 3개의 변수만으로 AUC 0.858을 기록해 높은 효율성과 정확도를 동시에 입증했다. 고용곤 연세사랑병원장. 사진 제공=연세사랑병원 연구팀은 실제 임상에서는 진단 정확도 못지 않게 효율성이 중요하기 때문에 적은 수의 변수로도 높은 예측력을 가진 머신러닝 모델이 더욱 적합하다는 결론을 내렸다. 세 가지 머신러닝 기법 중 적은 수의 변수로도 우수한 성능을 보인 SVM 모델의 임상적 활용 가능성이 가장 높다는 평가다. 고용곤 연세사랑병원 병원장은 “독립된 세 의료기관의 정형외과 전문의들이 긴밀하게 협력해 최소한의 변수만으로 성인 슬개골 탈구 위험을 정확히 예 [편집자주] 저출산과 고령화는 '정해진 미