‘AI 에너지’ 공급은 어떻게…대선 공약 보니 “꼬리가 몸체를 흔드는 격”
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작성자 행복이 댓글 0건 조회 5회 작성일 25-05-31 09:34본문
거대 양당 대선 후보가 인공지능(AI)과 이를 뒷받침할 전력 공급원에 관한 공약을 밝혔다. 두 후보 모두 대규모 전력을 소비하는 데이터센터 등 AI 생태계 구축을 지원하는 전력원으로 ‘에너지믹스’를 꼽지만, 주요 전력 공급원에 대해선 재생에너지냐 원전이냐를 두고 차이를 보인다. 전문가들은 정작 AI 생태계에 필요한 전력수요량 등에 대한 검토가 제대로 이뤄지지 않았다고 지적한다.
양당 후보들의 공약은 현실화할 수 있을까. 전문가들은 왜 이 같은 지적을 할까. 국민의힘 김문수, 더불어민주당 이재명 대선 후보가 각각 지난 26일과 28일 발간한 정당 공약집에 들어있는 AI·에너지 관련 정책을 살펴봤다.
김 후보는 데이터센터 등 AI 분야 전력 공급을 위해 원전 중심의 발전원 확대 정책을 펴겠다고 밝혔다. 현재 26기인 원전에 2기 이상의 원전과 소형모듈원전(SMR)을 추가해 AI 분야에 24시간 전력을 제공하겠다는 것이 골자다. 전체 발전량에서 원전 비중을 35% 수준으로 유지하겠다는 것이다.
김 후보의 공약은 당장은 현실성이 있어 보이지만 기간을 탄소중립 시한인 2050년까지 확장하면 상황이 달라진다. ‘2050 탄소중립 시나리오’는 2050년의 전원별 발전량을 약 1208.8~1257.7TWh(테라와트시)로 측정했다. 에너지전환포럼에 따르면 노후화된 원전을 포함해도 원전은 전체 발전량의 15.8%에 불과해 공약을 달성하려면 1400㎿(메가와트)급 대형원전 22기 또는 170㎿급 SMR 191개를 더 지어야 한다.
AI 전력 공급을 위해 원전을 추가로 짓는 방식의 경제성도 의문이다. 핵 폐기물 등 사회적 비용은 차치하더라도 최소 10~15년이 소요되는 원전의 건설 기간이 문제로 지적된다. 임재민 에너지전환포럼 사무처장은 “태양광이나 풍력은 길어도 2~3년이면 건설이 된다”며 “구글은 지난달 대만의 495㎿ 규모 해상풍력발전소와 전력구매계약을 맺었다”고 말했다. 재생에너지와 AI의 ‘궁합’은 이미 입증됐다는 취지다.
국제에너지기구(IEA)는 지난달 ‘에너지와 AI’ 보고서에서 AI 시대를 맞아 건설 예정인 발전소 중 64.5%가 재생에너지 기반(발전소와 전력그리드)이라고 밝혔다. IEA 보고서 ‘2024 세계 에너지 투자’에 따르면 지난해 총 발전원 투자액 중 재생에너지 비중은 82.9%이고, 원전은 8.3%이다.
이 후보는 데이터센터 건설 등 AI 인프라에 필요한 전력을 인근에서 생산하는 재생에너지로 공급한다는 구상이다. 에너지 수요와 효율성을 관리하기 위해 에너지관리시스템(EMS)을 구축하고 2040년까지 석탄화력발전소를 폐쇄한다는 공약도 눈에 띈다.
전문가들은 “방향은 맞지만 이를 현실화할 수 있는지는 판단하기 어렵다”고 말했다. 공약의 실행 의지를 따지려면 먼저 후보자가 재생에너지의 비중 및 속도 등 구체적인 목표를 제시해야 하는데, 이를 확인할 수 있는 내용이 드러나지 않았다는 취지다. 김 후보가 구체적인 원전 발전 비중을 제시한 것과는 대조적이기도 하다.
이헌석 에너지정의행동 정책위원은 “재생에너지를 늘린다는 것은 알겠는데 분명한 숫자가 명시되지 않아 여전히 막연하다”며 “재생에너지의 목표가 명확해야 지자체·공기업 등의 역할과 실행 방향에 관해서도 이야기를 할 수 있다”고 말했다. 임 사무처장은 “(AI 등) 전력 수요가 늘어난 부분을 어떤 것으로 채울지는 비교적 명확하게 나와 있다”면서도 “결국 재생에너지의 비중과 속도를 숫자로 명시해야 공약의 실현 여부를 확인할 수 있다”고 말했다.
전문가들은 대선 후보들의 AI·에너지 공약이 근본적으로 ‘잘못된 방식’으로 진행됐다고 본다. 한국에 필요한 AI·데이터센터의 종류, AI 생태계에 대한 개념 규정, AI 인프라에 필요한 전력 수요 등을 먼저 따지고 전력공급 방안이 나와야 한다는 것이다.
석광훈 에너지전환포럼 전문위원은 “AI에 국가적으로 투자를 한다면 AI도 대형언어모델(LLM)로 갈 것인지 아니면 분야별로 특화된 AI로 갈 것인지 전략이 나와야 한다”며 “어떤 후보들은 그냥 원전을 짓겠다고만 하는데 그건 원전 정책이지 AI 정책이 아니다”라고 지적했다. 그러면서 “AI 전략, AI 인프라 개념 설정, 필요한 전력 수요 등이 먼저 나오고 자원배분 논의가 이뤄져야 한다”며 “지금은 꼬리가 몸체를 흔드는 격”이라고 했다.
이 정책위원도 “지금은 AI가 유행이니 AI 전기가 필요하다는 식”이라며 “해외는 데이터센터에 대한 규제로 에너지 효율 수준과 트래픽 양, 전력소비 등을 공개하게 돼 있는데, 이마저도 제대로 나오지 않고 있다”고 말했다. 그러면서 “기후위기, 과도한 전기화(화석연료 등을 전기로 사용하는 제도나 시스템) 문제, 전력의 수도권 집중화 등 에너지 전반을 바라보며 수요와 생산을 관리하고 에너지가 적절하게 분산될 수 있는 에너지 정책이 필요하다”고 했다.
양당 후보들의 공약은 현실화할 수 있을까. 전문가들은 왜 이 같은 지적을 할까. 국민의힘 김문수, 더불어민주당 이재명 대선 후보가 각각 지난 26일과 28일 발간한 정당 공약집에 들어있는 AI·에너지 관련 정책을 살펴봤다.
김 후보는 데이터센터 등 AI 분야 전력 공급을 위해 원전 중심의 발전원 확대 정책을 펴겠다고 밝혔다. 현재 26기인 원전에 2기 이상의 원전과 소형모듈원전(SMR)을 추가해 AI 분야에 24시간 전력을 제공하겠다는 것이 골자다. 전체 발전량에서 원전 비중을 35% 수준으로 유지하겠다는 것이다.
김 후보의 공약은 당장은 현실성이 있어 보이지만 기간을 탄소중립 시한인 2050년까지 확장하면 상황이 달라진다. ‘2050 탄소중립 시나리오’는 2050년의 전원별 발전량을 약 1208.8~1257.7TWh(테라와트시)로 측정했다. 에너지전환포럼에 따르면 노후화된 원전을 포함해도 원전은 전체 발전량의 15.8%에 불과해 공약을 달성하려면 1400㎿(메가와트)급 대형원전 22기 또는 170㎿급 SMR 191개를 더 지어야 한다.
AI 전력 공급을 위해 원전을 추가로 짓는 방식의 경제성도 의문이다. 핵 폐기물 등 사회적 비용은 차치하더라도 최소 10~15년이 소요되는 원전의 건설 기간이 문제로 지적된다. 임재민 에너지전환포럼 사무처장은 “태양광이나 풍력은 길어도 2~3년이면 건설이 된다”며 “구글은 지난달 대만의 495㎿ 규모 해상풍력발전소와 전력구매계약을 맺었다”고 말했다. 재생에너지와 AI의 ‘궁합’은 이미 입증됐다는 취지다.
국제에너지기구(IEA)는 지난달 ‘에너지와 AI’ 보고서에서 AI 시대를 맞아 건설 예정인 발전소 중 64.5%가 재생에너지 기반(발전소와 전력그리드)이라고 밝혔다. IEA 보고서 ‘2024 세계 에너지 투자’에 따르면 지난해 총 발전원 투자액 중 재생에너지 비중은 82.9%이고, 원전은 8.3%이다.
이 후보는 데이터센터 건설 등 AI 인프라에 필요한 전력을 인근에서 생산하는 재생에너지로 공급한다는 구상이다. 에너지 수요와 효율성을 관리하기 위해 에너지관리시스템(EMS)을 구축하고 2040년까지 석탄화력발전소를 폐쇄한다는 공약도 눈에 띈다.
전문가들은 “방향은 맞지만 이를 현실화할 수 있는지는 판단하기 어렵다”고 말했다. 공약의 실행 의지를 따지려면 먼저 후보자가 재생에너지의 비중 및 속도 등 구체적인 목표를 제시해야 하는데, 이를 확인할 수 있는 내용이 드러나지 않았다는 취지다. 김 후보가 구체적인 원전 발전 비중을 제시한 것과는 대조적이기도 하다.
이헌석 에너지정의행동 정책위원은 “재생에너지를 늘린다는 것은 알겠는데 분명한 숫자가 명시되지 않아 여전히 막연하다”며 “재생에너지의 목표가 명확해야 지자체·공기업 등의 역할과 실행 방향에 관해서도 이야기를 할 수 있다”고 말했다. 임 사무처장은 “(AI 등) 전력 수요가 늘어난 부분을 어떤 것으로 채울지는 비교적 명확하게 나와 있다”면서도 “결국 재생에너지의 비중과 속도를 숫자로 명시해야 공약의 실현 여부를 확인할 수 있다”고 말했다.
전문가들은 대선 후보들의 AI·에너지 공약이 근본적으로 ‘잘못된 방식’으로 진행됐다고 본다. 한국에 필요한 AI·데이터센터의 종류, AI 생태계에 대한 개념 규정, AI 인프라에 필요한 전력 수요 등을 먼저 따지고 전력공급 방안이 나와야 한다는 것이다.
석광훈 에너지전환포럼 전문위원은 “AI에 국가적으로 투자를 한다면 AI도 대형언어모델(LLM)로 갈 것인지 아니면 분야별로 특화된 AI로 갈 것인지 전략이 나와야 한다”며 “어떤 후보들은 그냥 원전을 짓겠다고만 하는데 그건 원전 정책이지 AI 정책이 아니다”라고 지적했다. 그러면서 “AI 전략, AI 인프라 개념 설정, 필요한 전력 수요 등이 먼저 나오고 자원배분 논의가 이뤄져야 한다”며 “지금은 꼬리가 몸체를 흔드는 격”이라고 했다.
이 정책위원도 “지금은 AI가 유행이니 AI 전기가 필요하다는 식”이라며 “해외는 데이터센터에 대한 규제로 에너지 효율 수준과 트래픽 양, 전력소비 등을 공개하게 돼 있는데, 이마저도 제대로 나오지 않고 있다”고 말했다. 그러면서 “기후위기, 과도한 전기화(화석연료 등을 전기로 사용하는 제도나 시스템) 문제, 전력의 수도권 집중화 등 에너지 전반을 바라보며 수요와 생산을 관리하고 에너지가 적절하게 분산될 수 있는 에너지 정책이 필요하다”고 했다.
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